37 lines
2.0 KiB
Markdown
37 lines
2.0 KiB
Markdown
|
# AI算法模型训练及部署管理平台V2.0扩展需求
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 一、数据集管理
|
|||
|
|
|
|||
|
|
1、在数据集管理菜单中扩展二级菜单：（1）视频文件管理 （2）数据集管理
|
|||
|
|
|
|||
|
|
2、视频文件管理：（0）采用minio存储视频文件 （1）支持页面上传单个或者多个视频文件、 （2）支持视频压缩文件上传 （3）支持同步读取服务器上临时目录视频
|
|||
|
|
|
|||
|
|
3、数据集管理：（0）采用mini存储图片文件 （1）数据集与算法分离 （一个数据集可以为多个算法服务） （2） 上传数据集，支持从视频文件（库）中导入视频 （3）视频支持拆分为图片 （5）python支持http预览图片（内置服务）
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 二、数据标注管理
|
|||
|
|
|
|||
|
|
1、一种图片支持两类标注：（1）矩形框标注 （2） 多边形标注 ，保存到图片对应的两个字段中；
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 三、模型训练管理
|
|||
|
|
|
|||
|
|
1、关联数据集： 从目前的通过算法筛选数据集模式，改为弹出窗口，列表查询数据集，带入到训练数据集中。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 四、模型部署管理
|
|||
|
|
|
|||
|
|
1、增加边缘设备管理菜单 （1）增、删、改、查，批量导入，接口同步
|
|||
|
|
|
|||
|
|
2、设备信息：编号，名称，公司、电站，业务（鱼类监测等），位置，照片，配置信息（IP，系统、内存、硬盘），算法模型（算法名称、模型版本、更新日期，更新状态）
|
|||
|
|
|
|||
|
|
3、模型发布：（1）查询设备（可按模型类别检索） （2）发布模型 （3）更新模型 （4）查看状态（边缘和云端状态同步）（版本号，更新日期）
|