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# 算法说明文档
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## 1. ThresholdV1 阈值算法
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上升曲线和下降曲线都使用同一类阈值判断算法：根据名义高电平 `Vhigh` 计算 90% 阈值和 10% 阈值，再在曲线中查找对应的时间点。
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核心阈值：
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90% 阈值 = Vhigh * R90
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10% 阈值 = Vhigh * Rstart
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在参数模板中：
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90% 阈值 = 3.0 * 0.9 = 2.7 V
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10% 阈值 = 3.0 * 0.1 = 0.3 V
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曲线图中显示的两条水平虚线分别对应 90% 阈值线和 10% 阈值线。
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## 2. 曲线内标记时间线
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### 开启曲线：开启 - 上升
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开启曲线用于分析信号从低电平上升到高电平的过程。
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低电平 -> 开启起点 T0 -> 上升 -> T90 -> 高电平
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判断逻辑：
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1. 查找信号第一次达到 10% 阈值的位置，作为开启起点 `T0`。
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2. 从 `T0` 之后继续查找信号第一次达到 90% 阈值的位置，作为 `T90`。
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3. 计算开启上升时间：
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RiseTime = T90 - T0
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| 标记 | 含义 |
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| `T0` | 开启起点，信号达到 10% 阈值 |
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| `T90` | 信号达到 90% 阈值 |
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| `RiseTime` | 开启上升时间 |
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### 关断曲线：关断 - 下降
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关断曲线用于分析信号从高电平下降到低电平的过程。
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```text
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高电平 -> 关断起点 Toff -> 下降 -> T10 -> 低电平
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判断逻辑：
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1. 确认曲线中存在高电平区域。
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2. 查找信号下降到 90% 阈值的位置，作为关断起点 `Toff`。
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3. 从 `Toff` 之后继续查找信号下降到 10% 阈值的位置，作为 `T10`。
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4. 计算关断下降时间：
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```text
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FallTime = T10 - Toff
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| 标记 | 含义 |
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| `Toff` | 关断起点，信号下降到 90% 阈值 |
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| `T10` | 信号下降到 10% 阈值 |
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| `FallTime` | 关断下降时间 |
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## 3. 参数模板
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参数固定在代码变量中，模板如下：
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Vhigh: 3.0
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R90: 0.9
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Rstart: 0.1
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StableN: 1
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Win: 5
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Sigma: 300
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MedianFilterCheckBox: 5
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### 参数含义
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| 参数 | 模板值 | 含义 |
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| `Vhigh` | `3.0` | 名义高电平电压 |
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| `R90` | `0.9` | 90% 阈值比例 |
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| `Rstart` | `0.1` | 10% 阈值比例 |
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| `StableN` | `1` | 连续满足阈值的采样点数量 |
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| `Win` | `5` | 搜索/判断窗口点数 |
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| `Sigma` | `300` | 算法阈值或窗口相关参数，按代码变量固定 |
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| `MedianFilterCheckBox` | `5` | 中值滤波窗口点数 |
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## 4. 输出字段
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| 字段 | 开启曲线含义 | 关断曲线含义 |
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| `StartIndex` | `T0` 对应采样点索引 | `Toff` 对应采样点索引 |
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| `EndIndex` | `T90` 对应采样点索引 | `T10` 对应采样点索引 |
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| `T0` | 开启起点时间 | 关断起点时间 |
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| `T90` | 上升到 90% 的时间 | 下降到 10% 的时间 |
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| `RiseTime` | `T90 - T0` | `T10 - Toff` |
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