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Python
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Monitor · 视频分析层（阶段1）
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模块构成：
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- frames 从 ZLMediaKit 输出的 RTSP 流取帧（OpenCV VideoCapture）
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- motion 运动检测（OpenCV 背景减除）
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- detector 目标检测（ONNX Runtime，缺模型时优雅降级）
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- tracker 单摄像头目标跟踪（轻量 IoU 关联）
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- pipeline 单摄像头流水线：取帧 → 运动 → 检测 → 跟踪 → 事件
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- worker_pool 多路共享的检测器进程池
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- manager 全局分析管理器（启动/停止每路 pipeline，单例）
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设计原则：
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- 全部用 Python 实现，不引入 C++ 服务。
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- 运动门控：仅在有运动的区域跑检测，显著降低 CPU/GPU 占用。
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- 与 ZLMediaKit 解耦：通过 ZLM 输出的 RTSP URL 取帧，ZLM 仅负责协议接入。
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- 优雅降级：未安装 opencv/numpy/onnxruntime 或未配置模型时，Web 层（Zone/Review/
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Timeline/TrackedObject）仍可正常使用，仅"启动分析"会提示依赖不可用。
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为避免在 Django 启动期就拉起 OpenCV/ONNX 等较重依赖，本包不在此处 eager 导入
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AnalysisManager；请通过 get_manager() 按需获取。
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def get_manager():
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"""懒加载并返回全局 AnalysisManager 单例"""
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from app.analysis.manager import AnalysisManager
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return AnalysisManager()
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__all__ = ["get_manager"]
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