多路视频接入与智能布控分析平台。支持 GB28181 / RTSP、YOLO 小模型检测、OpenAI 兼容大模型复核、多边形布控与结构化报警。

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功能

• 视频接入：RTSP / GB28181 拉流，ZLMediaKit 转发，ONVIF 发现
• 智能分析：YOLO-PyTorch / ONNX / OpenVINO 小模型 + 可选大模型复核
• 布控报警：多边形区域、5 种后处理规则（入侵/越线/方向/密度/滞留）
• 运维：控制面板监控、流媒体启停、录像、多语言（7 种）

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环境要求

• Python 3.10+
• FFmpeg（PATH 或 config.json 配置）
• ZLMediaKit（流媒体，端口与 config.json 一致）
• GPU 可选

如果是Linux系统，需要手动进入到zlm/bin.x86.gcc9.4 或 zlm/bin.arm.gcc9.4 ，确保可以正确执行 ./monitor_zlm


如果执行./monitor_zlm失败了，可以参考下面的两种方式解决安装环境问题

（1）解决方式一
sudo chmod -R a+x *
echo "export LD_LIBRARY_PATH=\"$(pwd):\$LD_LIBRARY_PATH\"" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc

（2）解决方式二

sudo apt update
sudo apt install -y libsrtp2-1

//下载ubuntu20的libssl1.1包
wget http://security.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/o/openssl/libssl1.1_1.1.1f-1ubuntu2.24_amd64.deb
sudo dpkg -i libssl1.1_1.1.1f-1ubuntu2.24_amd64.deb

//修复依赖
sudo apt -f install

安装依赖：

# Windows
pip install -r requirements-windows.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或
pip install -r requirements-windows.txt

# Linux
pip install -r requirements-linux.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或
pip install -r requirements-linux.txt

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快速开始

# 仅限本机开发环境；PowerShell 还需设置：
# $env:MONITOR_DEBUG="true"; $env:MONITOR_SERVICE_MODE="embedded"
export MONITOR_DEBUG=true
export MONITOR_SERVICE_MODE=embedded
python manage.py runserver 127.0.0.1:10001

浏览器访问 http://127.0.0.1:10001/。首次使用前先停止服务并执行 python scripts/secure_initialize.py --admin-username admin，交互式创建唯一管理员并轮换运行密钥。 管理端不得直接暴露到不可信网络；远程访问请使用 HTTPS 反向代理、IP 白名单和主机防火墙。 生产环境变量、RBAC、模型白名单和反向代理示例见 docs/PHASE2_DATA_AND_CONTROL_PLANE_REMEDIATION.md 和 docs/PHASE3_LIFECYCLE_AND_TELEMETRY_REMEDIATION.md。

首次部署请编辑 config.json（端口、ZLM、FFmpeg 等）和 settings.json（界面品牌）。启动配置页保存后多数项热更新生效；改管理端口或调试日志需重启服务。

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使用顺序

视频管理 → 小模型 → 大模型 → 业务算法 → 布控管理 → 启动分析 → 报警管理

1. 添加摄像头并确认拉流正常
2. 上传/配置小模型（流程 1/3）和大模型（流程 2/3）
3. 创建业务算法，在布控页画区域并绑定算法
4. 点击「启动分析」（重启服务后需手动再点）
5. 在报警管理查看结果

只有业务算法规则命中才会报警；单纯检测到目标或画面运动不会产生报警记录。

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常见问题

问题	处理
没有报警	确认拉流正常、布控已绑算法、已启动分析、检测类别匹配
改配置不生效	布控/算法可热更新；换小模型需重启分析；改端口需重启服务
端口占用	结束残留 python.exe 后重新启动

日志目录：log/。版本号见 framework/settings.py。

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更新日志

v1.003

• 业务算法选择大模型相关修复（重要）
  • 大模型配置新增「名称」字段，可留空；新增 / 编辑时若名称为空，自动以「模型名称」兜底（name = model_name），避免大模型配置出现空名称。
  • 业务算法列表 / 编辑中，绑定大模型的显示名现在会回退到「模型名称」（llm_name 兜底 name or model_name），不再显示空白。
  • 修复业务算法编辑时，绑定的大模型若已被禁用，下拉框无法回显、看似「配置丢失 / 选不中」的问题：现在自动补一个带「[禁用]」标记的回显项，且每次打开编辑会清理上一次的回显项。
  • 业务算法「大模型」下拉选项 label 改为 name || model_name || #id，确保只填了模型名称时也能正确显示。
• 新增「统计看板」（报警态势总览）
  • 报警管理新增「统计看板」页面（/alarm/dashboard），一站式掌握报警态势。
  • 4 张核心统计卡：今日报警、近 7 天报警、累计报警、涉及摄像头数（均可点击下钻到对应列表）。
  • 报警趋势图：支持近 7 天 / 近 30 天切换。
  • 报警类型分布、报警 TOP 摄像头排行。
  • 新增接口 alarm/openStats，左侧导航新增「统计看板」入口。
• 国际化补全
  • 补齐统计看板相关 16 个翻译键至全部 7 种语言（es / ko / ru / vi / zh-hk / zh / en），修复此前仅 zh / en 有译、其余语言界面显示原始 key 的问题。

版本号见 framework/settings.py 的 PROJECT_VERSION。