JavaProjectRepo/变更实现方案.md

变更实现方案

本方案旨在响应《变更需求.md》中提出的四项核心改进需求，涵盖前端展示、后端逻辑、数据库设计及与 Python 算法服务的交互。

1. 需求一：情景表添加 Keff 阈值设置字段

1.1 需求描述

在情景配置中新增 keff 阈值参数，并在仿真结果中对超过阈值的 keff 值进行红字高亮预警。

1.2 数据库变更

在 scenario 表中增加字段：

ALTER TABLE scenario ADD COLUMN keff_threshold decimal(8,6) COMMENT 'Keff预警阈值';

1.3 后端实现

1. 实体类更新：在 Scenario.java 中添加 BigDecimal keffThreshold 字段。
2. 接口调整：ScenarioController 的新增/修改接口自动支持该字段（基于 MyBatis-Plus）。
3. 结果返回：SimController 返回仿真结果时，可以顺便在元数据中返回该阈值，或者前端单独查询情景详情获取。

2. 需求二：情景表支持按设备设置算法类型

2.1 需求描述

打破原有的“一情景一算法”限制，支持针对不同设备配置不同的算法模型（例如：圆柱槽使用 GPR，环形槽使用 MLP）。

2.2 数据库变更

在 scenario 表中增加字段，存储设备级算法配置（JSON 格式）：

ALTER TABLE scenario ADD COLUMN device_algo_config JSON COMMENT '设备算法配置映射，格式：{"deviceId1":"GPR", "deviceId2":"MLP"}';

2.3 后端实现

1. 实体类更新：Scenario.java 添加 String deviceAlgoConfig 字段。
2. 推理服务重构 (DeviceInferService)：
   • 当前逻辑：按 deviceType 分组 -> 获取全局 algorithmType -> 加载模型 -> 批量推理。
   • 新逻辑：
     1. 解析 deviceAlgoConfig JSON。
     2. 遍历所有设备，确定每个设备的算法类型（优先取设备配置，无配置则取情景默认）。
     3. 重分组：将设备按 (deviceType, algorithmType) 组合进行分组。例如：{ "CylindricalTank_GPR": [dev1, dev2], "CylindricalTank_MLP": [dev3] }。
     4. 分批推理：遍历新的分组，分别加载对应的模型路径进行推理调用。

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